>
Saatnya menjadi ahli data yang jago coding Python! Bab ini mengulas Supervised Learning (Regresi dan Klasifikasi) dan memperkenalkan Unsupervised Learning (Clustering dan PCA) untuk menemukan pola tersembunyi. Lanjut ke dasar Natural Language Processing (NLP): Tokenisasi, Stopwords, dan Stemming untuk membersihkan teks. Akhiri dengan praktik Analisis Sentimen sederhana pada komentar media sosial.
Poin Penting:
ML Lanjutan: Clustering (K-Means) dan PCA (Meringkas fitur).
NLP Dasar: Tokenisasi, Stopwords Removal, Stemming (membersihkan teks).
Aplikasi: Analisis Sentimen (Lexicon dan Decision Tree).
tool Open Source: Python, Pandas, scikit-learn, Keras.